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AIエンジニアの仕事内容と年収｜機械学習のモデルを作り、サービスに組み込む技術者

別名：機械学習エンジニア

AIエンジニアは、機械学習や生成AIの技術を使ってモデルを開発し、製品や業務システムに組み込んで動かし続ける仕事です。job tag の統計では平均年収609.8万円、有効求人倍率1.96倍、求人賃金は月額32.7万円。ただしこれらはIT運用なども含む区分の値で、AIエンジニアだけの数字ではありません。

• 平均年収609.8万円残業代・賞与を含む
• 有効求人倍率1.96倍
• 求人賃金（月額）32.7万円令和7年度
• 平均年齢42.2歳
• 就業者数20.7万人令和2年国勢調査
• 月間労働時間160時間

AIエンジニアとデータサイエンティストはどう違いますか

データサイエンティストが、データを分析して事業の判断材料をつくることに重心を置くのに対し、AIエンジニアは、モデルを実際に動くシステムとして作り上げることに重心を置きます。

たとえば需要予測なら、どの手法で予測するかを検討するところまでは両者が重なります。そこから予測結果を毎日自動で出し、ほかのシステムに渡す仕組みを作るのは、AIエンジニアの受け持ちになりやすい部分です。

ただし、会社によって役割の切り分けは大きく違います。求人票の職種名だけで判断せず、仕事内容の欄で分析と開発のどちらが中心かを確かめてください。

モデルを作ったあと、AIエンジニアは何をしますか

開発は、学習に使うデータを集めて整えるところから始まります。答えとなるラベルを付ける作業（アノテーション）や、偏りのないデータをそろえる作業に、想像以上に時間がかかることも少なくありません。

学習と評価を繰り返して精度を確かめたら、モデルをAPIなどの形でサービスに組み込みます。公開後も、入力されるデータの傾向が変わって精度が落ちていないかを監視し、必要に応じて学習をやり直します。この運用の仕組みづくりはMLOpsと呼ばれます。

近年は、大規模言語モデルを自社でゼロから作るのではなく、外部のモデルを業務に合わせて組み込む仕事も増えています。社内文書を検索して回答させる仕組みや、回答の品質を評価する仕組みづくりがその例です。

求人倍率1.96倍、平均年収609.8万円はどこまで参考になりますか

job tag の平均年収、就業者数20.7万人、有効求人倍率1.96倍は、AIエンジニアを含むより広い統計区分の値です。AIエンジニアだけの年収や採用の状況を表しているわけではありません。

有効求人倍率はハローワークの求人から計算されますが、AIエンジニアの採用は企業の採用サイトや民間の転職サービスを通じたものが多いと考えられます。倍率は参考程度にとどめるのが安全です。

実際の収入は、研究寄りの仕事か開発寄りの仕事か、業界、経験年数で大きく変わります。求人賃金の月額32.7万円も含め、応募先ごとの提示額と仕事内容をあわせて比べてください。

プログラマーやSEからAIエンジニアに移るには？

開発の経験がある人は、Pythonと機械学習のライブラリを使えるようにすることが最初の一歩になります。あわせて、線形代数や確率・統計の基礎を学んでおくと、モデルの挙動を理解しやすくなります。

現職でAIの機能を組み込む案件に手を挙げたり、既存システムのデータを使って小さな予測モデルを試したりすると、職務経歴として説明できる実績になります。システムに組み込んで運用した経験は、分析だけの経験より開発側の求人で評価されやすい傾向があります。

知識の証明としては、日本ディープラーニング協会のG検定やE資格、統計検定があります。資格より、作ったものと工夫した点を説明できることのほうが、選考では伝わりやすいでしょう。

関連する資格

• E資格
• G検定
• 統計検定
• 基本情報技術者
• 応用情報技術者

AIエンジニアの仕事の傾向

• 研究的3.76
• 現実的3.48
• 芸術的3.00
• 社会的2.97
• 企業的2.94
• 慣習的2.82

職業情報データベース（job tag）の職業興味の数値。5点満点。

AIエンジニアに近い仕事

職業データの傾向がAIエンジニアに近い順に並べています。求人が見つからないときは、この範囲まで広げると選択肢が増えます。

• データサイエンティスト分析で判断材料をつくる。仕事の重なりが大きい
• プログラマー実装力を土台にAI分野へ移る人もいる
• 情報工学研究者機械学習の手法そのものを研究する
• システムエンジニア（Webサービス開発）自社サービスにAI機能を組み込む場面で接点
• 自動運転開発エンジニア（自動車）画像認識などAI技術の応用先のひとつ
• 産業用ロボット開発技術者ロボットの認識・制御にAIを使う

よくある質問

AIエンジニアを考えている方によく読まれています

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AIエンジニアの有効求人倍率は1.96倍です。倍率が低い職種ほど自分から探し続ける方式は消耗が大きく、高い職種ほど条件を出して待つほうが良い条件に当たります。どちらが自分に向いているかは、9つの質問で確かめられます。

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最終更新：2026-09-28